La Sociedad Colombiana de Matemáticas SCM, a través de su Comisión de Matemáticas Aplicada e Industriales CMAI, invita a toda la comunidad a los Seminarios Virtuales de Matemáticas Aplicadas e Industriales: Seminarios MAPI Virtuales.

Estos seminarios MAPI virtuales buscan promover la participación y contribuir a la creación y descubrimiento de la comunidad Matemáticas en las regiones. Los MAPI virtuales son un espacio que permitirá a los estudiantes y profesores de las diferentes regiones interactuar con sus pares a nivel nacional e internacional.

JUEVES 23 DE SEPTIEMBRE

Hora: 4:00 pm – 5:00 pm
Zoom: meet.google.com/dtk-cqzh-ybq

Favián Enrique Arenas Aparicio
Universidad del Cauca

Profesor titular del Departamento de Matemáticas de la Universidad del Cauca y miembro del grupo de Optimización de la misma universidad. Licenciado en Matemáticas de la Universidad de Sucre, especialista en Matemáticas de la Universidad de Córdoba y Magíster en Ciencias Matemáticas de la Universidad del Cauca. Ha publicado resultados de investigación en los temas: sistemas de ecuaciones no lineales y el problema de complementariedad no lineal.

PROGRAMACIÓN

2 DE SEPTIEMBRECarlos Andrés Arias
Universidad del Cauca
Título: Optimización: una introducción.

Resumen: La optimización es la rama de la Matemática Aplicada que estudia y determina las soluciones óptimas a ciertos problemas de nuestra realidad que han sido modelado matemáticamente. En este proceso de búsqueda de soluciones, se incluye el estudio de condiciones óptimas (técnicamente conocidas como condiciones de “optimalidad”), la determinación de métodos algorítmicos de solución, el estudio de la estructura de tales métodos y la experimentación computacional.
23 DE SEPTIEMBREFavián Arenas Aparicio
Universidad del Cauca
Título: El problema de complementariedad no lineal: Teoría, aplicaciones y nuevos algoritmos de solución.

Resumen: El problema de complementariedad no lineal que en algunos contextos es sinónimo de sistema en equilibrio, ligado fuertemente a problemas de optimización, ha despertado el interés de muchos investigadores en las últimas cinco décadas por sus numerosas aplicaciones en variados campos de la Ciencia, Ingeniería y Economía. Los desarrollos teóricos sobre este problema abrieron un camino muy promisorio para nuevas investigaciones y para el diseño de métodos computacionales para su solución, de los cuales presentaremos un resumen.
14 DE OCTUBREUram Anibal Sosa
Universidad ICESI
Título: Subsample algorithm for Support Vector Regression.

Resumen: PDF.
4 DE NOVIEMBREJuddy Heliana Arias
Universidad del Valle
Título: Estrategias de control óptimo para un modelo metapoblacional para la reducción del costo socioeconómico del Dengue aplicado a la ciudad de Santiago de Cali.

Resumen: PDF.

CHARLAS

2 de Septiembre, 2021

ORGANIZADORES

  • Rosana Pérez
    Universidad del Cauca
  • Héctor Martínez
    Universidad del Valle
  • María de los Ángelez González
    Universidad del Norte
  • Grupo de Optimización
    Universidad del Cauca